A Map of the Geographical Structure of Wikipedia Links

Wikipedia
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There are a lot of Wikipedia visualizations. Some concentrate on article contents, others on the links between articles and some use the geocoded content (like in my previous blog post).
This new visualization is novel because it uses the geographical content of Wikipedia in conjunction with the links between articles. In other words, if a geocoded article (that is, an article associated with a location like a city) links to another geocoded article, a line will be drawn between these two points. The result can be found on the map on the left.

Read on for zoomed views, slideshows, browsable maps, etc.
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Visualisation de la #GGI – Mise à jour!

Après plus de 100 jours et plusieurs centaines de milliers de tweets, le paysage médiatique et politique de la grève a bien changé. Quelques personnes sur twitter, facebook, par courriel ou de vive voix m’ont suggéré de mettre à jour la première visualisation avec des données plus récentes.
C’est ce que j’ai fait. En cliquant sur l’image, vous devriez obtenir l’image agrandie. Sinon, en cliquant ici, vous pourrez télécharger une version vectorielle en haute-résolution.
J’ai également fait une petite étude sur l’évolution des sujets (extraits algorithmiquement) présents dans les tweets traitant de la grève. On remarque que certains sujets sont transitoires et d’autres plus permanents.
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Visualisation des tweets de la grève étudiante

Peu importe l’opinion que l’on peut avoir sur la grève, il n’en demeure pas moins qu’elle doit être la grève la plus “tweeté” de l’histoire québécoise. Il s’agit donc d’une chance inégalée d’analyser ce mouvement social.
J’ai donc conçu cette petite infographie à l’aide de tweets que j’ai capturés. J’ai utilisé les hashtags suivants pour intercepter les tweets ayant comme sujet la grève: #ggi #non1625 et #22mar.
Il est possible de télécharger une version PDF en haute résolution de cette infographie [en cliquant ici].
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