Visualisation – Structure d'influence du conflit étudiant

Depuis plus de 100 jours, les étudiants et le gouvernement s’affrontent dans les médias traditionnels et les médias sociaux. Les médias sociaux nous offrent la chance d’analyser l’opinion publique sans passer par de coûteux sondages. Évidemment, cette méthode comporte des biais. Par exemple, les individus plus politisés sont bien plus présents sur les médias sociaux. Néanmoins, les médias sociaux demeurent une façon extrêmement intéressante d’analyser les mouvements sociaux à un niveau très désagrégé, soit au niveau des individus.
L’infographie précédente caractérisait le contenu des tweets, celle-ci s’attarde plutôt à la structure des interactions entre les individus. Comme dans l’infographie précédente, un histogramme illustre le nombre de tweets publiés par jour selon différents mots-clics (soit tous les tweets, #manifencours et #casseroles). Il est important de mentionner que les histogrammes sont normalisés, c’est-à-dire que pour chaque histogramme, la valeur maximale est utilisée pour pondérer chaque graphe. Cette méthodologie permet d’illustrer efficacement les variations de chaque série.
Une version haute-résolution en format PDF est disponible ici.
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Visualisation des tweets de la grève étudiante

Peu importe l’opinion que l’on peut avoir sur la grève, il n’en demeure pas moins qu’elle doit être la grève la plus “tweeté” de l’histoire québécoise. Il s’agit donc d’une chance inégalée d’analyser ce mouvement social.
J’ai donc conçu cette petite infographie à l’aide de tweets que j’ai capturés. J’ai utilisé les hashtags suivants pour intercepter les tweets ayant comme sujet la grève: #ggi #non1625 et #22mar.
Il est possible de télécharger une version PDF en haute résolution de cette infographie [en cliquant ici].
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Mapping Political Financing in Montréal

Using the data cleaned and released by Cedric Sam and Thomas de Lorimier (available on Cyberpresse), I geocoded the data and applied a density map function. The map shows interesting financial patterns in Montréal for the Bloc Québecois and for the Liberal Party of Canada. I’ve chosen those two parties since they have a strong historical influence in Montréal. As we can see on the map, the western part of Montréal is clearly Liberal while the east is more aligned with the Bloc Québécois.

The most interesting clusters are on both sides of Mount Royal. One side, situated in Westmount, contributes noticeably to the PLC while the other side, in Outremont, donates more to the Bloc Québec. To anybody living in Montréal, it’s hardly a surprising fact, but I think it’s nice to see it on a map.

Content Analysis of the Leaders' English Debate

Le débat des chefs offre l’occasion de faire des analyses de contenus très intéressantes. En effet, les politiques des partis et les opinions des chefs sont condensées et distillés à l’extrême. Il est donc possible de brosser un tableau impressionniste des préoccupations canadiennes (ou du moins, celle des chefs). Malheureusement, la transcription du débat francophone n’est pas disponible; alors, l’analyse portera sur le débat anglophone.

The leaders’ debate is a golden opportunity to measure the Canadian political landscape as the primary talking points of the leaders and their parties are condensed into a manageable size. Using the transcript of the debate, I used a co-word analysis to try to extract the gist of the debate. I think the resulting maps are interesting and can shed light on current political trends.
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Legislative Explorer | Multidimensional Vote Explorer

Less visually striking than my last project, this visualization shows the voting patterns of Canadian Members of Parliament. It uses a Principal Component Analysis (or PCA) transformation to convert the multidimensional voting record of each MP to a 2D (or Cartesian) form.

Each point on the chart represents an MP. The color of every MP follows their party affiliation. They are tightly clustered because of party discipline :  in Canada, MPs normally vote in accordance to directions given by the Prime Minister.

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