Avec mon collaborateur Eric Nguyen, nous avons créé une petite plateforme d’analyse des tweets politiques Québécois, soit IndiceQuebec.com Cette plateforme intercepte les micromessages contenant certains mots-clés comme #polqc ou #qc2012. Les messages sont ensuite stockés dans une base de données, puis analysés à l’aide de multiples modules. En date d’aujourd’hui, soit presque un mois après les élections, 1,5 millions de tweets sont stockés dans la base de données.
Le module le plus intéressant est celui analysant la teneur du message et détermine si le message est plutôt positif ou négatif. Ce module repose sur un modèle bayésien (même principe qu’un filtre de polluriels) qui détermine à l’aide d’un modèle entraîné au préalable sur un échantillon de tweets. Le modèle est ensuite appliqué sur l’ensemble des tweets au fur à mesure que les micromessages sont emmagasinés dans la base de données.
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